内禀模态特征能量法在滚动轴承故障模式识别中的应用

• 作者: 周海超 张涛 沈钰贵 陆森林
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 滚动轴承 经验模态分解 特征能量 故障识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 125-128,148
• 分类号: TH133.3|TH165+3
• 字数: 3706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.03.029

摘要

针对滚动轴承振动信号和状态信息非线性映射关系,提出一种基于内禀模态函数(IMF)特征能量的轴承特征向量提取方法,并与支持向量机(SVM)相结合实现轴承的故障识别.该方法对滚动轴承振动信号进行经验模态分解(EMD)得到若干能反映轴承故障信息的IMF分量,选取包含主要信息的IMF能量作为振动信号的特征向量,并将其输入到SVM分类器中实现轴承故障模式识别.对滚动轴承的正常状态、外圈故障、内圈故障和滚动体故障进行仿真试验,结果表明,该方法能够有效、准确地识别轴承故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆森林	江苏大学汽车与交通工程学院	71	1188	20.0	31.0
2	周海超	江苏大学汽车与交通工程学院	55	278	9.0	13.0
3	张涛	江苏大学汽车与交通工程学院	33	421	11.0	20.0
4	沈钰贵	江苏大学汽车与交通工程学院	6	42	5.0	6.0