基于SOFM的高速图像检索算法实现

• 作者: 北研二 潘乔 王洪亚 罗辛 陈美
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 自组织特征映射 高维特征 最近邻搜索
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 180-184
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.02.035

摘要

如何在高维图像数据库中快速有效地检索相似图像一直是图像检索领域的主要研究课题之一.本文提出一种基于自组织特征映射网络(SOFM)的高速图像检索算法,在保留高维空间距离的前提下将图像特征映射到一维空间,在低维空间的限定范围内完成检索工作.通过Corel图像数据库(51 138幅图像)进行的实验表明该算法既明显地提高了检索的速度,又有效地保证了检索的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗辛	东华大学计算机科学与技术学院	9	55	4.0	7.0
2	王洪亚	东华大学计算机科学与技术学院	19	61	3.0	6.0
3	潘乔	东华大学计算机科学与技术学院	20	65	5.0	6.0