基于LBP-SR的复杂场景人脸识别算法

• 作者: 余天豪 戴飞 袁贞明
• 来源期刊: 杭州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 谱回归 人脸识别 局部二值模式(LBP) 降维
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 物理与信息科学
• 页码范围: 552-555
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-232X.2011.06.016

摘要

文章提出一种基于LBP-SR的人脸识别方法.算法首先对原始图像进行高斯滤波和下采样以构造图像金字塔,然后提取金字塔图像的LBP特征,构建由多级LBP金字塔图像的特征直方图组成的多尺度人脸特征,最后将人脸特征投影到谱回归子空间上以完成降维.实验分析表明,LBP金字塔特征具有较强的人脸描述能力,在复杂场景下该算法具有比经典算法更好的识别率,并且有较快的识别速度,可用于实时视频监控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁贞明	杭州师范大学信息科学与工程学院	32	244	8.0	15.0
2	余天豪	杭州师范大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
3	戴飞	杭州师范大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0