快速的自适应景象匹配算法

• 作者: 孙开锋 潘泉 程咏梅 符艳军
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相似性测度 小波分解 跳跃式搜索 阈值
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 图像理解和计算机视觉
• 页码范围: 1637-1642
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3408字
• 语种: 中文

摘要

在基于改进Hausdorff距离的景象匹配辅助导航系统中,为满足系统对实时性的要求,常采用小波多尺度图像分解进行由粗到精的分层匹配,但这种方法对于图像尺寸较小的情况不太适应.基于Hausdorff距离特性,首先提出一种跳跃式的搜索策略,通过对跳跃式搜索及小波多尺度分解两种方法的分析比较,进一步提出一种自适应的快速匹配方法.仿真结果表明,在保证匹配概率的同时,提出的自适应的快速匹配方法比仅采用小波多尺度分层匹配的实时性更好,且在图像尺寸较小时仍能精确定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
3	孙开锋		16	59	5.0	6.0
4	符艳军	西北工业大学自动化学院	7	37	4.0	6.0