采用压缩感知的人脸识别算法

• 作者: 周卫东 魏冬梅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 表示矩阵 感知矩阵 稀疏 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 10-11,15
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.004

摘要

介绍压缩感知(CS)理论,并将其应用于人脸识别.运用训练数据构造冗余字典,采用随机分布的规范行矢量高斯矩阵构造感知矩阵,对训练图像和测试图像进行感知.利用正交匹配跟踪算法求最小零范数解,在变换域中用近邻法判断测试数据的类别.实验结果表明,用CS进行人脸识别,能避免特征选取的问题,且识别率高、运算速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏冬梅	山东大学信息科学与工程学院	10	44	4.0	6.0
3	周卫东	山东大学信息科学与工程学院	39	556	15.0	22.0