中期交通量的多项式和Fourier级数组合预测模型

• 作者: 张改 章露曦
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 中期交通流量预测 多项式趋势回归 傅里叶级数 组合预测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 新能源汽车与低碳运输
• 页码范围: 5-8,17
• 分类号: U491.1
• 字数: 4574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2011.05.002

摘要

为提高中期交通流量预测的精度,利用交通流存在平峰、高峰这一先验信息对交通量进行多项式趋势回归分析,采用傅里叶级数修复随机因素对交通流造成的影响,从而建立道路交通流量多项式傅里叶级数组合预测模型,最后通过哈尔滨市瓦盆窑路段的交通流数据检验了方法的有效性和稳健性.结果表明,该方法具有较高的预测精度,总体上优于指数平滑、APIMA、BP神经网络以及RBF神经网络等典型的短时交通流预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张改	西南交通大学交通运输学院	6	31	3.0	5.0
2	章露曦	西南交通大学交通运输学院	1	3	1.0	1.0