用于短时交通流预测的多项式分布滞后模型

• 作者: 吴伟 杨晓光 谢军
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 短时交通流预测 PDL模型 ARIMA模型 先进的出行信息系统
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 1297-1302
• 分类号: U491.112
• 字数: 5530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2011.09.008

摘要

提出了用于短时交通流预测的多项式分布滞后模型.其建模思想是交通状态时间序列同时受自身滞后项之外的多个因素影响,并且影响分布到了多个时段.通过与ARIMA模型(自回归整数移动平均模型)的预测精度对比分析,表明PDL(多项式分布滞后)模型具有与ARIMA相同的预测精度,而在模型可移植性、算法复杂性和实现方面更具优势.研究结果为短时交通流预测理论提供一种新的研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓光	同济大学交通运输工程学院	336	8479	53.0	72.0
2	吴伟	同济大学交通运输工程学院	47	616	12.0	24.0
3	谢军	同济大学交通运输工程学院	11	183	8.0	11.0