决策树算法在西藏遥感影像分类中的应用研究

• 作者: 徐京华 罗虹 蔡国林
• 来源期刊: 测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 分类 决策树算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 3-6
• 分类号: P237
• 字数: 2786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5019.2011.01.001

摘要

将决策树算法引入到遥感影像分类中,以提高分类的精度.首先对影像进行预处理,然后利用C5.0算法在分析地物光谱特征、纹理特征、归一化植被指数的基础上,自动提取分类规则,构建决策树,实现地物的自动分类.为验证该算法的有效性,选取西藏某地区TM影像作为实验数据,与监督分类的精度进行对比,实验结果表明,决策树分类方法能取得较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐京华	西南交通大学测量工程系	36	404	10.0	19.0
2	蔡国林	西南交通大学测量工程系	33	315	11.0	15.0
3	罗虹	西南交通大学测量工程系	1	6	1.0	1.0