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摘要:
针对图切割在图像分割中的研究主要集中于交互式图像分割,提出一种基于图切割,对彩色图像和灰度图像均可进行自动分割的方法.通过对图像进行初始化,建立能量函数的数据项、光滑项,图切割求解及迭代执行等步骤自动实现图像的分割,既无需用户人工交互进行约束,也无需对图像建模及对数据分布进行估计,可以较快速度获得良好的分割结果.通过实验对彩色图像和灰度图像进行自动分割,实验结果验证该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于图切割的图像自动分割方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 图像处理 图像分割 图切割
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 604-609
页数 分类号 TP391
字数 4958字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2011.05.002
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像分割
图切割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导