改进的BP神经网络在故障诊断中的应用

• 作者: 杨宗宵 赵雷振 郭伟 陈金辉
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟退火算法 Powell算法 BP算法 PSA-BP算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 机械、电子与计算机
• 页码范围: 455-459,495
• 分类号: TP183
• 字数: 2621字
• 语种: 中文

摘要

针对传统BP算法存在的收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的固有缺陷,提出用具有全局搜索能力的模拟退火算法优化BP神经网络,避免陷入局部极小值,提高网络的稳定性；引入Powell算法优化模拟退火算法,加快网络的收敛速度.最后,以齿轮箱故障诊断为例进行仿真试验,结果表明改进后的BP神经网络比传统BP神经网络的训练收敛速度快、精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈金辉	南京信息工程大学信息与控制学院	19	101	5.0	9.0
2	郭伟	南京信息工程大学信息与控制学院	61	500	13.0	19.0
3	赵雷振	南京信息工程大学信息与控制学院	2	36	1.0	2.0
4	杨宗宵	南京信息工程大学信息与控制学院	1	35	1.0	1.0