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摘要:
为了有效地实现对人脸的识别,先用线性判断分析(LDA)方法将原始的人脸数据降维,利用降维后的数据选取点的k近邻,进而提出度量优化的保持邻域嵌入算法(MONPE)。MONPE算法:一方面,通过LDA降低原始数据的维数,使得欧氏度量的应用成为合理。另一方面,通过LDA拉近了类内点的距离,拉大了类间点的距离,使得某个采样的近邻点属于同一类的概率更大。
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文献信息
篇名 基于流形学习算法的人脸识别研究
来源期刊 河南机电高等专科学校学报 学科 工学
关键词 流形学习 人脸识别 监督的保持邻域嵌入 度量优化的保持邻域嵌入
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 计算机与信息科学
研究方向 页码范围 24-25,70
页数 分类号 TP391.4
字数 1727字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-2093.2011.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高峥 新乡学院现代教育中心 16 21 3.0 3.0
2 杜川 新乡学院机电工程学院 26 40 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
流形学习
人脸识别
监督的保持邻域嵌入
度量优化的保持邻域嵌入
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南机电高等专科学校学报
双月刊
1008-2093
41-1270/TH
河南省新乡市平原路东段699号
chi
出版文献量(篇)
4407
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10
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