基于肤色模型与人脸特征的多姿态人脸检测

• 作者: 孙亚新 战荫伟
• 来源期刊: 山东大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 色彩空间 肤色模型 多姿态人脸检测 人眼检测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 36-39,45
• 分类号: TK5118
• 语种: 中文

摘要

传统AdaBooat人脸检测算法使用正面人脸训练分类器,不能检测有任意偏转角度的多姿态人脸.本研究利用各种多姿态人脸中人眼结构变化比较小的性质,使用人眼训练AdaBoost算法的分类器,设计出一种快速的复杂场景下的多人多姿态人脸检测算法.先将图像映射到一种色彩空间,运用皮肤颜色分布特性检测皮肤区域;再运用AdaBoost算法从肤色区域检测出人眼区域;最后根据人眼在人脸中的位置计算出人脸的位置.实验结果表明:该算法对多姿态人脸有很好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	战荫伟	广东工业大学计算机学院	53	451	12.0	19.0
2	孙亚新	广东工业大学计算机学院	1	14	1.0	1.0