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摘要:
用养护规范中17个评价指标作为输入层网络神经元,把桥梁损伤等级参数作为输出层神经元,建立了桥梁评估3层BP神经网络模型.选用湖北省110座旧桥的评估数据作为训练样本,后10个作为测试样本,经过2 068次迭代运算的网络训练,得到了误差满足精度要求的收敛网络.将待评估的桥梁参数输入训练好的网络,得到评估桥梁的技术状态等级.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的桥梁技术状态评估
来源期刊 交通科技 学科 交通运输
关键词 桥梁评估 BP神经网络 桥梁技术状态
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 桥隧工程
研究方向 页码范围 41-44
页数 分类号 TP183|U446
字数 3038字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7570.2011.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘瑞 7 28 4.0 5.0
2 向木生 武汉理工大学交通学院 27 792 11.0 27.0
3 陈健 武汉理工大学交通学院 16 50 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
桥梁评估
BP神经网络
桥梁技术状态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通科技
双月刊
1671-7570
42-1611/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-77
1975
chi
出版文献量(篇)
5827
总下载数(次)
7
总被引数(次)
20524
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