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摘要:
为了解决高速铁路扣件缺失的快速在线探测识别要求,提出了一种新型的结构光方法,由激光光源产生多条线结构光,在扣件区域产生平行光条,用德国AVT高速工业摄像机GE-680C实时获取扣件区域图像.当光源投射方向与CCD摄像机拍摄方向成一定角度,铁路扣件会遮挡光线,从而摄像机可以获得不连续光条的图像.经图像预处理去除噪声信号后,提取特征量及其衍生出特征参数,判断出扣件是否缺失.实验效果表明该方法实际有效,连续采样周期小于3ms,能满足高铁轨检车的高速运行的速度要求.
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文献信息
篇名 基于结构光的铁路扣件缺失高速探测方法
来源期刊 计量技术 学科 交通运输
关键词 铁路扣件 结构光 光学图像处理 高速 神经网络
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 理论与实验
研究方向 页码范围 3-7
页数 分类号 U238
字数 3309字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0771.2011.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶卫 上海交通大学仪器科学与工程系 53 563 11.0 23.0
2 刘晖 上海交通大学仪器科学与工程系 6 27 3.0 5.0
3 张海波 上海交通大学仪器科学与工程系 84 278 9.0 12.0
4 王卫东 48 336 11.0 16.0
5 钱广春 上海交通大学仪器科学与工程系 2 10 2.0 2.0
6 赵辉 1 3 1.0 1.0
7 任盛伟 上海交通大学仪器科学与工程系 1 3 1.0 1.0
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结构光
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