基于T-S模糊神经网络的凝汽器故障诊断

• 作者: 徐春梅
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 凝汽器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 608-610,615
• 分类号: TK264.1|TP277.3
• 字数: 2247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2011.06.019

摘要

针对凝汽器故障的特点,提出了基于模糊神经网络的故障诊断方法.模糊神经网络是模糊系统与神经网络相结合的产物,它利用两者的长处,提高了整个系统的学习能力和表达能力,既具有学习、联想、自适应性,又能进行模糊推理.仿真结果表明,所提出的诊断方法能有效地诊断凝汽器故障,且具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐春梅	上海电力学院电力与自动化工程学院	23	233	9.0	14.0