基于分块互信息和量子粒子群算法的图像配准

• 作者: 吴小俊 陈庆芳
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 多模图像 分块互信息 量子粒子群优化 图像配准
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 473-477
• 分类号: TP391
• 字数: 3599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.04.018

摘要

多模图像的配准是图像融合等图像处理需要先行解决的问题.本文提出了一种基于分块互信息和量子粒子群的配准方法,在配准中利用分块互信息值为相似性测度,并用量子粒子群算法求解配准所需的空间变换参数.实验表明:该方法能够避免陷入局部极小值而且速度得到明显改善,其运用于多模图像配准,可以得到理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学信息工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	陈庆芳	江南大学信息工程学院	2	21	2.0	2.0