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摘要:
目前使用的大多数盲源分离方法都依赖于观测传感器数量等于信号源数目这样一个基本假设.主要针对传感器数量大于源信号数量情况,对涡扇发动机振动信号盲源分离问题进行研究,先后采用三种算法进行试验,结果证明了奇异值降维方法和基于四阶累积量的源数估计方法的可行性和可靠性.
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文献信息
篇名 飞机涡扇发动机振动源信号数目的确定及盲分离
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 涡扇发动机 盲源分离 振动信号处理 超定
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 40-42,49
页数 分类号 TN911.7
字数 3169字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建仓 西北工业大学电子信息学院 76 781 16.0 24.0
2 赵述元 西北工业大学电子信息学院 6 44 4.0 6.0
3 李国鸿 西北工业大学电子信息学院 3 14 2.0 3.0
4 赵林 西北工业大学电子信息学院 4 16 3.0 4.0
5 张群芳 西北工业大学电子信息学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
涡扇发动机
盲源分离
振动信号处理
超定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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