基于非抽样contourlet变换的图像增强方法

• 作者: 李艳 杜宇人 沈鑫
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 非抽样contourlet变换 高频系数 非线性变换
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 47-51
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2577字
• 语种: 中文

摘要

针对实验图像光照不均、对比度低、噪声大等特点,提出一种基于非抽样contourlet 变换的图像非线性增强算法.首先对原图进行非抽样contourlet变换,分解为低频和高频子带；然后对低频子图进行自适应直方图处理,以增强像素的对比度,对高频系数采用分层阈值处理和分段非线性变换；最后将其反变换得到增强的图像.仿真实验结果表明:此算法不仅增强效果好,鲁棒性强,而且具有较大的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳	扬州大学信息工程学院	31	42	4.0	5.0
2	杜宇人	扬州大学信息工程学院	68	788	13.0	27.0
3	沈鑫	扬州大学信息工程学院	7	23	3.0	4.0