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摘要:
层次聚类算法是运行复杂度较高的聚类算法,基于不相似性测度的层次聚类算法不适合稀疏高维数据.结合核函数特点,提出了一种基于核函数的层次聚类算法.利用该算法,对稀疏高维数据进行了层次聚类对比,实验结果表明,该算法提高了层次聚类的准确率.
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文献信息
篇名 基于核函数的层次聚类算法
来源期刊 暨南大学学报(自然科学与医学版) 学科 工学
关键词 相似性 核函数 层次聚类 不相似性测度
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-35
页数 分类号 TP391
字数 3728字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9965.2011.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈启买 华南师范大学计算机学院 66 542 14.0 19.0
2 陈森平 暨南大学信息技术研究所 3 23 3.0 3.0
3 吴志杰 暨南大学信息技术研究所 6 13 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
相似性
核函数
层次聚类
不相似性测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
双月刊
1000-9965
44-1282/N
16开
广州市石牌暨南大学
1936
chi
出版文献量(篇)
3168
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6
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