基于自适应模糊神经网络的管道剩余强度评价

• 作者: 周丽丽 黄亚晖
• 来源期刊: 天然气与石油
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 管道 剩余强度 评价
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 油气储运
• 页码范围: 14-19
• 分类号: TP183
• 字数: 2735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5539.2011.06.005

摘要

油气长输管道的腐蚀剩余强度评价一直是管道完整性管理的重要内容,国外对腐蚀管道的剩余强度评价取得了很大的成就.也建立了比较成熟的油气管道腐蚀评价规范.但由于油气管道腐蚀的机理复杂,腐蚀的分类很难详细界定,各种腐蚀评价标准对不同使用年限、不同等级钢材管道有其各自适应性,利用神经网络的“黑箱”原理、在不能详细了解管道腐蚀原理、不能对腐蚀进行分类的情况下,根据收集的爆破实验数据对神经网络进行模拟,通过学习好的神经网络对管道腐蚀剩余强度进行评价,与RSTRENG软件的计算结果进行了比较,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄亚晖		5	12	2.0	3.0
2	周丽丽		5	12	2.0	3.0