基于BP神经网络的汽油机失火故障诊断方法的研究

• 作者: 胡杰 颜伏伍
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电控汽油机 失火 故障诊断 特征参数 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 101-105
• 分类号: U4
• 字数: 3023字
• 语种: 中文

摘要

针对基于曲轴瞬时角加速度的一般失火故障诊断算法能诊断失火故障,但未能有效区分故障模式的缺陷,提出了一种基于做功时间和BP神经网络的失火诊断算法.根据不同模式下各缸做功时间的波动,提取诊断循环内各缸做功时间信号的特征参数,结合BP神经网络模式识别功能,实现不同模式下的失火故障诊断.通过台架试验,测试了在正常工作、第3缸单次失火、第2缸和第3缸连续失火及第3缸连续失火4种不同模式下的失火诊断情况,结果表明,这种诊断算法能够有效识别不同失火故障模式和定位失火气缸.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜伏伍	武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室	177	1445	20.0	24.0
2	胡杰	武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室	46	235	10.0	13.0