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摘要:
介绍了一种基于遗传网络算法(Genetic Network Programming,以下简称GNP)的类人机器人全身运动规划方法.在介绍了GNP算法的核心理念之后,将着重阐述GNP遗传网络的构建方案以及如何将其应用到类人机器人的全身运动规划中,并在论文最后分析实验数据和仿真结果.
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文献信息
篇名 基于GNP算法类人机器人全身运动的规划
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 遗传网络算法 群体 个体 节点 评价函数
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 5-8
页数 分类号 TP311
字数 3379字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.08.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙逸翔 上海交通大学自动化系 2 25 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传网络算法
群体
个体
节点
评价函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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