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摘要:
自适应提升形态小波将多分辨率分解和图像空域中目标的几何结构和局部特征相结合,可以满足特定图像处理任务的需要.本文针对甲藻类细胞显微图像边缘模糊、对比度低等不利于甲沟特征提取的困难,构造1种边缘保留自适应提升形态小波.该小波将图像的边缘作为重要的局部特征,更新提升根据是否是边缘像素选择保留、锐化滤波或平滑滤波,使得分解后的近似图像中,图像边缘得以保留,而灰度变化缓慢的区域得到了平滑.实验结果证明:甲藻细胞经边缘保留自适应提升形态小波分解后的近似图像,在一定程度上突出了目标边界,较之原始图像,更有利于甲沟特征的提取.
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文献信息
篇名 边缘保留自适应提升形态小波及其在甲藻特征提取中的应用
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 形态小波 自适应提升 更新提升
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 175-180
页数 分类号 TP391.4
字数 5170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5174.2011.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬光荣 中国海洋大学信息科学与工程学院 51 291 10.0 13.0
2 冯晨 中国海洋大学信息科学与工程学院 8 49 4.0 7.0
3 郑海永 中国海洋大学信息科学与工程学院 16 46 3.0 5.0
4 程军娜 中国海洋大学信息科学与工程学院 5 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态小波
自适应提升
更新提升
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
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21
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