神经网络混合模型在台风频数预测中的应用

• 作者: 于海龙 李艳春 沈震宇
• 来源期刊: 气象水文装备
• 学科: 地球科学
• 关键词: 均生函数 最优子集回归 BP神经网络 热带气旋频数
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 气象水文探测
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: P444
• 语种: 中文

摘要

计算热带气旋年频数时间序列和其一阶、二阶差分序列的均值生成函数,进而计算各均值生成函数的延拓序列,并由此得到累加延拓序列作为预报因子库的一部分,另外一部分因子由前期环流组成.依据双评分准则进行因子粗选,进一步利用最优子集方法构造BP神经网络的学习矩阵,建立神经网络混合预测模型制作热带气旋年频数预测.试验结果表明,该模型具有较强的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈震宇		3	0	0.0	0.0
2	于海龙		2	0	0.0	0.0
3	李艳春		3	25	1.0	3.0