一类新的多步曲线搜索下的超记忆梯度法

• 作者: 汤京永 董丽 贺国平
• 来源期刊: 应用数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 曲线搜索 全局收敛 线性收敛速率
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 353-362
• 分类号: O221.2
• 字数: 4136字
• 语种: 中文

摘要

研究一类新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法,分析了算法的全局收敛性和线性收敛速率.算法利用一种多步曲线搜索准则产生新的迭代点,在每步迭代时同时确定下降方向和步长,并且不用计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题.数值试验表明算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺国平	山东科技大学信息科学与工程学院	62	225	7.0	11.0
2	董丽	信阳师范学院数学与信息科学学院	36	74	5.0	6.0
3	汤京永	信阳师范学院数学与信息科学学院	28	70	5.0	6.0