基于阈值分割及分形特征的纸病图像识别算法研究

• 作者: 殷燕屏 熊智新 胡慕伊
• 来源期刊: 中国造纸学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度特征 阈值分割 分形盒维数 纸病识别
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 41-45
• 分类号: TP273
• 字数: 4064字
• 语种: 中文

摘要

针对脏点、孔洞、褶子和裂口等常见的典型纸病识别问题,在分析纸病图像灰度特征及分形特征基础上,提出了一种基于图像双阈值分割盒维数特征的纸病识别算法,该算法采用灰度阈值分割提取纸病区域及二值数字图像分形盒维数计算结果,确定纸病类型.实验结果表明,该算法识别率较高,且简单迅速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡慕伊	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	64	222	8.0	10.0
2	熊智新	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	48	173	8.0	10.0
3	殷燕屏	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	1	20	1.0	1.0