一种基于SIFT和SUSAN特征的图像匹配方法

• 作者: 吴毅良
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 SIFT特征 SUSAN角点
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 33-35,39
• 分类号: TP391
• 字数: 2422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.12.012

摘要

针对SIFT方法在角点检测上的不足,提出了一种基于SIFT和SUSAN混合特征匹配的自动匹配算法.算法应用SIFT和SUSAN两种具有互补特性的局部不变特征,利用SIFT方法检测空间极值特征点,利用SUSAN方法检测角点,结合两种特征点位置,利用SIFT方法生成匹配特征向量,最后根据最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比确定初始匹配点对,实现图像的配准.实验表明该算法有效,能够提高图像的自动匹配准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴毅良	暨南大学计算机科学系	1	11	1.0	1.0