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摘要:
针对现有的车道线检测与跟踪算法在复杂环境下实时性和鲁棒性较差的问题,提出了基于扩散性搜索区域的车道线检测与跟踪算法.该算法在搜索车道线的起始阶段引入了扩散性搜索区域,搜索过程中对该区域进行不同层次的划分,缩小了算法搜索范围,提高了算法检测速度及准确率;跟踪过程中将扩散性搜索区域与动态感兴趣区域相结合,使算法在最小的区域内得到足够的车道线信息,保证了算法的实时性.对实测数据进行仿真,结果表明该算法正确检测率高、实时性好、鲁棒性强.
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文献信息
篇名 基于扩散性搜索区域的车道线检测与跟踪算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 车道线检测 扩散性搜索区域 感兴趣区 鲁棒性
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 464-468
页数 分类号 TP317.4
字数 3183字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2011.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫建文 桂林电子科技大学信息与通信学院 73 664 13.0 22.0
2 张顺岚 桂林电子科技大学信息与通信学院 26 175 6.0 12.0
3 范楷 桂林电子科技大学信息与通信学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
车道线检测
扩散性搜索区域
感兴趣区
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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