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摘要:
如何提高工业机器人视觉系统在不确定性动态环境中的定位精度是机器人完成复杂任务的一个关键技术问题.针对采用单摄像机的机器人和基于位置的视觉伺服控制存在的精度问题,提出一种将基于模型控制方法和基于智能计算方法相结合的方法,以面向小样本原理的支持矢量机回归来构建控制系统误差校正模型,应用该模型对机器人末端在同一个平面上的定位误差进行校正,并且与线性插值、神经网络模型的误差校正结果进行比较分析.现场试验证明,该方法有利于提高机器人的视觉定位精度,能够满足工业机器人进行抓取和装配等任务的需要.
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文献信息
篇名 基于支持矢量机回归的机器人视觉系统定位精度
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 工业机器人 视觉伺服 定位精度 支持矢量机回归
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 机械学及机器人
研究方向 页码范围 48-54
页数 分类号 TP24
字数 5521字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2011.01.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷国富 四川大学制造科学与工程学院 617 5927 35.0 50.0
2 胡晓兵 四川大学制造科学与工程学院 99 1049 17.0 29.0
3 尹湘云 四川大学制造科学与工程学院 10 45 3.0 6.0
4 赵雪峰 四川大学制造科学与工程学院 5 50 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (57)
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研究主题发展历程
节点文献
工业机器人
视觉伺服
定位精度
支持矢量机回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
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