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摘要:
目前,体震信号常用于检测人体心率和呼吸率参数,适合在日常实时监测中使用。然而,要将其最终应用于医学临床实践,首先必须实现其诊断功能。总结了一系列逆于临床的体震信号诊断参数,并针对其特征提出一种盲分帧算法,结合Kohonen自纽织神经网络的聚类功能,无监督地对独立心动周期中的特征点进行分类,最终提取体震信号的诊断特征。使用同步检测的心电信号和心率不齐病例,对所提算法进行定量和定性对比实验,仿真结果准确率较高,证明了该方法的可行性。
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文献信息
篇名 基于诊断特征提取的体震信号盲分帧算法研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 体震信号 诊断特征提取 盲分帧 心电信号
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 2056-2059
页数 分类号 TN911
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王旭 东北大学电子科学与技术研究所 158 1256 18.0 26.0
2 杨丹 东北大学电子科学与技术研究所 69 329 10.0 14.0
3 蒋芳芳 东北大学电子科学与技术研究所 11 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
体震信号
诊断特征提取
盲分帧
心电信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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