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摘要:
将人工免疫算法和蚊群算法相结合形成免疫蚁群算法,运用免疫机理提取疫苗获得初始解,通过免疫操作加快算法收敛速度,并用基于浓度的选择机制抑制算法的"早熟".将该算法用于求解电力系统无功优化问题进行仿真,结果表明它的收敛速度和计算精度都有较大提高.
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文献信息
篇名 免疫蚁群算法在电力系统无功优化中的应用
来源期刊 安徽工程大学学报 学科 工学
关键词 蚁群算法 人工免疫算法 免疫蚁群算法 疫苗 无功优化
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-68
页数 分类号 TM734
字数 2197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0977.2011.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏新运 安徽工程大学电气工程学院 6 28 3.0 5.0
2 陈永煌 安徽工程大学电气工程学院 11 37 3.0 5.0
3 张红 安徽工程大学电气工程学院 8 83 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
人工免疫算法
免疫蚁群算法
疫苗
无功优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
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5
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6969
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