小波变换的自发脑电信号特征提取

• 作者: 吴婷
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑机接口 小波变换 特征提取 特征分类
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 152-156,192
• 分类号: R318|TP391.4
• 字数: 3127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0020.2011.03.003

摘要

针对脑机接口( BCI)研究中2种思维任务的特征抽取和分类,提出采用小波变换后具有较高分类能力的部分分解系数,并以Fisher距离作为特征可分离能力的度量.选择具有较大可分离性的系数均值及子空间能量作为有效特征,组成所有待分析通道的特征形成特征向量.利用BCI 2005竞赛数据,分析了该方法的实验背景和理论依据,并将分类精度与竞赛的最好结果进行了比较,表明了所提出方法运用在实际系统中的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴婷	上海电机学院机械学院	15	46	4.0	5.0