结合标签传递的镜头边界检测与分类

• 作者: 倪煜 朱振峰 赵耀
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 镜头检测 标签传递 镜头分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 995-1001
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4425字
• 语种: 中文

摘要

镜头是视频的基本组成单元,其自动检测与分类是视频分析的重要任务.为了有效利用视频流视觉上的感知特性,提出一种基于标签传递的镜头边界检测与分类算法.该算法利用半监督学习的标签传递机制,通过视频流中连续多帧之间的相关性,将预先构造的初始状态标签通过相关图不断传递,以揭示不同镜头变化类型的视觉感知特征.然后利用多类SVM分类器进行镜头类型分类.实验结果表明,本文算法能有效识别多种镜头类型,对视频分析、检索等具有一定实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱振峰	北京交通大学信息科学研究所	19	93	6.0	8.0
2	赵耀	北京交通大学信息科学研究所	61	474	12.0	19.0
3	倪煜	北京交通大学信息科学研究所	1	2	1.0	1.0