基于峰值变换的信号稀疏表示及重建

• 作者: 岑丽辉 岑翼刚
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏表示 峰值变换 小波变换 数值扩展
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 326-331
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.00305

摘要

压缩感知(CS)近年来的出现引起了学术界的极大关注,其要求信号本身是稀疏的或者在某种正交基下可以稀疏的表示.该文针对信号本身及小波变换下均不稀疏的情况(如线调频信号),结合峰值变换(PT),提出了PTCS的信号压缩感知算法,对于PT变换产生的峰值变换点序列采用可逆数字水印中的数值扩展方法,将峰值变换点序列嵌入测量信号中,避免了由于引入PT变换而额外增加测量点.通过PT变换,可以将不稀疏的小波系数变为稀疏系数,从而大大提升信号重构效果.仿真结果表明,该文提出的PTCS算法恢复信号与已有的基于正交匹配追踪算法的CS算法相比较,恢复信号质量有着较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑翼刚	北京交通大学信息科学研究所	15	101	6.0	9.0
2	岑丽辉	中南大学信息科学与工程学院	6	45	4.0	6.0