基于灰色-BP神经网络耦合模型的杨凌示范区建设用地规模预测

• 作者: 李世平 王桂波 韩玉婷
• 来源期刊: 国土与自然资源研究
• 学科: 经济
• 关键词: 建设用地 GM(1,1)模型 BP神经网络 杨凌示范区
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 12-13
• 分类号: F301.23
• 字数: 2286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7853.2011.04.005

摘要

建设用地是一个地区发展的重要物质载体,合理确定建设用地规模是地区理性发展和土地利用管理的重要依据.以杨凌示范区1997-2008年社会经济数据和建设用地数据为基础,运用Pearson相关分析确定了建设用地规模变化驱动因子,通过GM(1,1)模型预测出各驱动因子2009-2015年的数值.以1997-2008年建设用地规模及驱动因子数据为基础运用误差反向传递学习算法对神经网络进行训练,预测出了杨凌示范区2009-2015年的建设用地规模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世平	西北农林科技大学经济管理学院	167	1803	22.0	33.0
2	韩玉婷	西北农林科技大学经济管理学院	4	30	2.0	4.0
3	王桂波	西北农林科技大学经济管理学院	6	61	3.0	6.0