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摘要:
选取管孔的面积和周长作为基本特征,构造与之相关的10项特征,采用数字图像处理的方法和最小差值判别法,在MATLAB环境下对白桦、西南桦、水曲柳及柞木等4种阔叶树材的30幅显微图像进行处理和识别。结果 26幅图像被正确识别,正确率为86.7%,识别效果良好。
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文献信息
篇名 基于管孔特征的木材树种图像识别
来源期刊 广西科学院学报 学科 农学
关键词 树种识别 管孔 图像处理 最小差值判别法
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 323-325
页数 分类号 TP391.4|S781.1
字数 2493字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7378.2011.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐峰 广西大学林学院 94 337 11.0 15.0
2 陈华 广西大学计算机与电子信息学院 45 231 8.0 12.0
3 谢沛宏 广西大学计算机与电子信息学院 1 3 1.0 1.0
4 陈桂丹 广西大学林学院 6 12 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
树种识别
管孔
图像处理
最小差值判别法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学院学报
季刊
1002-7378
45-1075/N
大16开
广西南宁市大岭路98号
1982
chi
出版文献量(篇)
1934
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9503
论文1v1指导