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摘要:
为了精确识别人手姿态用于机器手控制,文中讨论一种基于计算机视觉的手势立体姿态检测的新方法.该方法利用多目视觉之间的配合,有效地解决了检测识别时手部关键节点互相遮档的关键问题.采用了自适应阈值分割、harris角点检测、外极线约束等几种合理、有效的点的匹配算法,对不同摄像机拍摄到的手部关键节点进行排序,这样不仅解决了特征点的位置归属问题,也解决了图像与对应点的匹配问题.通过实验表明:对手部关键节点的检测达到了满意的结果.
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文献信息
篇名 基于多判据的多目视觉手势立体姿态检测系统研究
来源期刊 光学仪器 学科 工学
关键词 计算机视觉 手势姿态 多目视觉 harris角点检测 极线约束
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 测试技术
研究方向 页码范围 11-16
页数 分类号 TP23
字数 3472字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5630.2011.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林钧斌 13 37 4.0 5.0
2 庄骏 17 39 3.0 5.0
3 孙斌 17 49 5.0 6.0
4 张全成 20 45 4.0 6.0
5 丁逵 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
手势姿态
多目视觉
harris角点检测
极线约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学仪器
双月刊
1005-5630
31-1504/TH
大16开
上海市军工路516号381信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2397
总下载数(次)
9
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