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摘要:
目标跟踪是计算机视觉应用的重要任务,兼顾算法性能和实时性是所有方法的共同目标.通过分析背景信息在目标跟踪的重要作用和影响,提出一种基于自适应背景信息概率密度函数的背景模板表示方法,改进传统核函数跟踪中的相似函数表达.实验表明,该算法在稍增加原有算法复杂度的情况下,抗背景干扰能力大大增强,并能准确跟踪快速运动目标和小目标.
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文献信息
篇名 基于自适应背景信息的目标跟踪算法
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 目标跟踪 背景信息 自适应 核函数 相似函数
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 596-599
页数 分类号 TN911.73
字数 2592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2011.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张群 复旦大学电子工程系 110 917 15.0 24.0
2 陆起涌 复旦大学电子工程系 50 783 14.0 26.0
3 李才会 复旦大学电子工程系 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
背景信息
自适应
核函数
相似函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
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11167
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