基于BP神经网络的道岔智能故障诊断方法

• 作者: 崔宁宁 沈成禄 王铁军 董昱 马彩霞
• 来源期刊: 铁道运营技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道岔智能故障诊断 BP神经网络 道岔监测系统 网络模型
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 电脑技术
• 页码范围: 4-7
• 分类号: U284.91
• 字数: 3503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8686.2011.02.002

摘要

为将神经网络技术运用在铁路道岔故障诊断领域,提出了以神经网络技术为基准,针对道岔常见的3个故障类分别建立3个子神经网络,并总体组建成一个并行神经网络系统的道岔智能故障诊断方法,以帮助维修人员快捷、准确、自动地诊断出故障原因,降低故障处理时间,提高运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董昱	兰州交通大学自动化与电气工程学院	75	556	12.0	19.0
2	王铁军	兰州交通大学自动化与电气工程学院	8	60	4.0	7.0
3	崔宁宁	兰州交通大学自动化与电气工程学院	5	40	3.0	5.0
4	沈成禄	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	29	1.0	3.0