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基于BP神经网络的人脸识别系统
基于BP神经网络的人脸识别系统
作者:
司马江龙
邓长寿
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸识别
BP神经网络
小波变换
预处理
区域生长
摘要:
人脸识别由于属于非接触性识别,因而具有深远的发展潜力并且已经取得了长足的进步。多年来,人们对人脸识别技术进行了深入的研究,并且己经提出了不少有效算法,本论文以人脸识别的关键步骤为主要线索,系统地研究并实现人脸识别系统。本系统主要由图像预处理、人脸分割、人脸归一化、特征提取、分类器训练等功能模块组成。
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的人脸识别系统
来源期刊
九江学院学报:自然科学版
学科
工学
关键词
人脸识别
BP神经网络
小波变换
预处理
区域生长
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
工程科学与技术
研究方向
页码范围
23-26,36
页数
分类号
TP23
字数
3025字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-9545.2011.03.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邓长寿
九江学院信息科学与技术学院
42
204
8.0
11.0
2
司马江龙
1
2
1.0
1.0
传播情况
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引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
BP神经网络
小波变换
预处理
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
九江学院学报(自然科学版)
主办单位:
九江学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-9545
CN:
36-1297/N
开本:
大16开
出版地:
江西省九江市前进东路551号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
1768
总下载数(次)
2
总被引数(次)
2812
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