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摘要:
人脸识别由于属于非接触性识别,因而具有深远的发展潜力并且已经取得了长足的进步。多年来,人们对人脸识别技术进行了深入的研究,并且己经提出了不少有效算法,本论文以人脸识别的关键步骤为主要线索,系统地研究并实现人脸识别系统。本系统主要由图像预处理、人脸分割、人脸归一化、特征提取、分类器训练等功能模块组成。
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的人脸识别系统
来源期刊 九江学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 人脸识别 BP神经网络 小波变换 预处理 区域生长
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 工程科学与技术
研究方向 页码范围 23-26,36
页数 分类号 TP23
字数 3025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9545.2011.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓长寿 九江学院信息科学与技术学院 42 204 8.0 11.0
2 司马江龙 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
BP神经网络
小波变换
预处理
区域生长
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
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1674-9545
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