无人机高空间分辨率影像分类研究

• 作者: 李永树 林先成 鲁恒
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机影像 面向对象 特征提取 分类
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

本文利用无人机影像进行土地利用类型研究,面向对象方法对影像分割,获取了最佳分割尺度；根据各土地类别的特征信息建立分类定义,提出了快速、准确获取土地利用类型的方法.研究结果表明,运用面向对象方法能很好地解决无人机高分辨率影像分类问题,其中关键是影像分割尺度的选择和影像对象特征信息的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永树	西南交通大学地理信息工程中心	217	2697	27.0	40.0
2	林先成	西南交通大学地理信息工程中心	15	182	7.0	13.0
6	鲁恒	西南交通大学地理信息工程中心	21	606	11.0	21.0