利用改进的EMD和随机减量法识别模态参数

• 作者: 张立民 彭程 李原辉 邱飞力
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 交通运输
• 关键词: 振动与波 模态参数识别 小波 EMD 随机减量法 ITD
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 振动理论与数值解法
• 页码范围: 53-56
• 分类号: U260.14+3
• 字数: 2417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.06.012

摘要

对振动信号进行小波去噪,克服环境噪声的干扰,提高EMD的质量,利用相关系数去除虚伪分量,然后利用随机减量法和ITD法识别出列车地板的固有频率和阻尼比.将此方法识别结果与LMS商业软件识别结果进行对比,频率相对误差不超过6％,阻尼比相对误差不超过7％.由此说明该方法具有较高的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立民	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	82	628	12.0	21.0
2	邱飞力	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	17	91	6.0	8.0
3	彭程	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	2	18	2.0	2.0
4	李原辉	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	2	13	2.0	2.0