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摘要:
提出了一种用于检测进入城市快速路中行人的算法,先通过背景自动更新算法确定区域背景,接着利用背景减除法对运动物体进行分割获取场景中的运动目标区域,然后在颜色空间进行肤色检测,得到人脸候选区,再依据人脸形状信息剔除类似人脸肤色的运动物体,从而最后确认视频中运动的行人。实验结果表明,文中方法实时性较好,检测概率较高。
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文献信息
篇名 城市快速路监控视频中的行人检测方法
来源期刊 光电技术应用 学科 工学
关键词 背景减除法 Surendra算法 肤色检测 城市快速路 行人检测
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 42-46
页数 分类号 TP334.25
字数 2918字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1255.2011.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵勋杰 苏州大学物理科学与技术学院 40 576 12.0 22.0
2 李权 苏州大学物理科学与技术学院 2 20 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
背景减除法
Surendra算法
肤色检测
城市快速路
行人检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
出版文献量(篇)
2224
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