基于优化灰色神经网络模型的内燃机气缸套磨损量预测的研究

• 作者: 刘安心 刘斌 张宏梅 张晓南 李永
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 气缸套 磨损量预测 灰色预测模型 BP网络
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 814-817
• 分类号: U664.121
• 字数: 3340字
• 语种: 中文

摘要

气缸套磨损量是衡量汽车发动机寿命的重要因素.针对传统灰色预测模型的缺陷,采用均值修正策略,对样本数据进行预处理,实现灰色预测模型的优化；将灰色预测模型与BP网络相结合,建立了优化灰色神经网络预测模型；实例分析结果表明,优化模型能更精确地预测发动机气缸套的磨损量,为发动机的寿命预测与维修提供了更有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏梅	解放军理工大学工程兵工程学院	36	199	9.0	13.0
2	刘安心	解放军理工大学工程兵工程学院	62	841	15.0	27.0
3	张晓南	解放军理工大学工程兵工程学院	23	84	5.0	8.0
4	刘斌	解放军理工大学工程兵工程学院	51	224	8.0	11.0
5	李永	解放军理工大学工程兵工程学院	35	228	10.0	13.0