基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
SURF(speed-up robust features,即加速健壮特征)算法是一种尺度不变、旋转不变且性能较好的算法,但其稳定性和时间复杂度不足,不稳定的特征点被检测出来,会导致多余的计算.为此,提出用信息量扩展SURF检测算子和分特征集匹配方法,提高算法性能和配准速度,即先检测周围Hessian值最大的特征点,再用SURF算法计算特征点的信息量,然后根据尺度分解特征集成亚集,再根据亚集匹配.最后根据RANSAC和最小二乘法配准.实验结果证明,改进算法的配准性能与SURF算法相当,配准速度比SURF算法更快.
推荐文章
基于SURF的图像配准改进算法
图像配准
SURF算法
双边滤波
肯德尔系数
改进的SURF彩色遥感图像配准算法
图像配准
改进描述符
最优阈值
基于改进的SURF图像配准算法研究
SURF算法
图像配准
阈值
伪匹配点
目标识别
基于SURF算法和SC-RANSAC算法的图像配准
SURF算法
SC-RANSAC算法
特征提取
图像配准
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进SURF算法的图像配准
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 SURF算法 改进SURF算法 信息量 图像配准
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 95-99
页数 分类号 TP391.41
字数 4129字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2011.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙永红 湖南工业大学电气与信息工程学院 48 258 10.0 13.0
2 周军太 湖南工业大学电气与信息工程学院 1 29 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (28)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (29)
同被引文献  (64)
二级引证文献  (84)
1900(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2014(19)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(11)
2015(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2016(12)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(7)
2017(22)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(18)
2018(22)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(20)
2019(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2020(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
SURF算法
改进SURF算法
信息量
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导