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摘要:
提出了一种新的基于细菌趋药性(BC)算法的肓图像分离方法,利用图像信号的规范四阶累积最作为目标甬数,使用BC算法对目标函数进行优化以实现图像的肓分离.每分离出一幅图像后,从混合图像中消除该幅图像成分后再进行下一次分离,从而最终实现所有源图像的逐次分离.仿真结果表明,本文算法能够有效实现对多幅混合自然图像的盲分离,且具有较好的分离效果.
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文献信息
篇名 基于细菌趋药性算法的盲图像分离方法
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 盲图像分离 细菌趋药性(BC) 智能优化 规范四阶累积量
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 451-454
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
盲图像分离
细菌趋药性(BC)
智能优化
规范四阶累积量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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