神经网络训练算法的对比及应用

• 作者: 刘冉 卢本捷
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 加动量的BP算法 RPORP算法 共轭梯度算法。
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与计算复杂性
• 页码范围: 29-31,34
• 分类号: TP183
• 字数: 3987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2011.10.008

摘要

神经网络训练算法以传统的BP算法为基础,不断衍生新的改进算法,如加动量的BP算法,RPORP等.本文把实际问题抽象分为连续型和离散型数学问题,将现有几种训练算法分别应用在这两类问题中,通过对训练结果准确率及性能的对比,总结不同的算法适合应用的领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冉	北京邮电大学软件学院	1	7	1.0	1.0
2	卢本捷	北京邮电大学软件学院	1	7	1.0	1.0