基于UKF的窗口自适应Mean-Shift算法

• 作者: 杨刚 杨帆 郑春红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 无味卡尔曼滤波器 Mean-Shift算法 信息度量
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 158-160
• 分类号: TP18
• 字数: 3648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.052

摘要

传统的Mean-Shift跟踪算法窗口固定,不能对尺度任意变化的目标进行有效跟踪.为此,提出一种多尺度理论与无味卡尔曼滤波器(UKF)相结合的视频跟踪改进算法.利用多尺度理论统计跟踪窗内的信息量,使用UKF对得到的信息量进行预测,通过修正后的信息量计算窗口变化比例系数,对尺度任意变化的目标进行跟踪.实验结果证明,该算法能对尺度任意变换的目标进行有效跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑春红	西安电子科技大学电子工程学院	15	230	8.0	15.0
2	杨刚	西安电子科技大学电子工程学院	22	57	4.0	7.0
3	杨帆	西安电子科技大学电子工程学院	40	71	4.0	6.0