基于DSP和小波神经网络的丝杠性能评估系统设计

• 作者: 刘庆杰 寿云 张永胜 杜鹏 高宏力
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字信号处理器 小波神经网络 丝杠 嵌入式 振动信号
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 141-146
• 分类号: TH164
• 字数: 3308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2011.02.009

摘要

为解决数控加工现场对丝杠快速、精确地进行性能评估的问题,设计出了一种基于数字信号处理器(DSP)和小波神经网络的嵌入式丝杠性能评估系统.本文推导出通过监测丝杠的振动、研究不同负载力与振动之间的关系,可以有效评估丝杠的性能变化趋势.因此,以丝杠振动作为性能评估系统的分析信号,提出了特征值提取算法及基于小波神经网络的性能评估算法,给出了系统的硬件设计方案.该系统在CINCINNATI V5-3000加工中心的丝杠测试表明,按本方案设计的嵌入式丝杠性能评估系统具有可靠、精确、算法升级容易等特点,非常适用于嵌入式丝杠性能评估算法的开发与验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宏力	西南交通大学机械工程学院	121	722	14.0	22.0
2	寿云	西南交通大学机械工程学院	2	56	2.0	2.0
3	刘庆杰	西南交通大学机械工程学院	8	138	5.0	8.0
4	张永胜	西南交通大学机械工程学院	5	81	4.0	5.0
5	杜鹏	西南交通大学机械工程学院	5	22	3.0	4.0