基于浅层句法分析的中文语义角色标注研究

• 作者: 孙薇薇 王鑫 穗志方
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语义角色标注 浅层句法分析 语素 构词法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 116-122
• 分类号: TP391
• 字数: 6690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2011.01.019

摘要

语义角色标注是获取语义信息的一种重要手段.许多现有的语义角色标注都是在完全句法分析的基础上进行的,但由于现阶段中文完全句法分析器性能比较低,基于自动完全句法分析的中文语义角色标注效果并不理想.因此该文将中文语义角色标注建立在了浅层句法分析的基础上.在句法分析阶段,利用构词法获得词语的"伪中心语素"特征,有效缓解了词语级别的数据稀疏问题,从而提高了句法分析的性能.F值达到了0.93.在角色标注阶段,利用构词法获得了目标动词的语素特征,细粒度地描述了动词本身的结构,从而为角色标注提供了更多的信息.此外,该文还提出了句子的"粗框架"特征,有效模拟了基于完全句法分析的角色标注中的子类框架信息.该文所实现的角色标注系统的F值达到了0.74,比前人的工作(0.71)有较为显著的提升,从而证明了该文的方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穗志方	北京大学计算语肓学研究所	32	446	14.0	20.0
2	王鑫	北京大学计算语肓学研究所	46	183	7.0	12.0
3	孙薇薇	萨尔布吕肯大学计算语言语音学系	1	27	1.0	1.0